Data Scientist II
PagerDuty
PagerDuty busca un Data Scientist II para aplicar conceptos estadísticos y machine learning a comportamientos de clientes en Santiago. Se requiere título de máster.
Last checked on 14 de agosto de 2026. We may earn a commission when you click through.
Una buena opción para profesionales con un máster en datos y habilidades en machine learning que deseen contribuir a la experiencia del cliente.
Una buena opción para profesionales con un máster en datos y habilidades en machine learning que deseen contribuir a la experiencia del cliente.
About this role
PagerDuty busca un Data Scientist II para aplicar conceptos estadísticos y machine learning a comportamientos de clientes en Santiago. Se requiere título de máster.
About the Company
PagerDuty es una empresa innovadora que se especializa en la gestión de incidentes y la optimización del rendimiento en tiempo real.
Key Highlights
- ✓ Análisis de grandes conjuntos de datos
- ✓ Uso de herramientas como Python, SQL y Tableau
- ✓ Trabajo en equipo dinámico
- ✓ Oportunidad de trabajo híbrido
💡 Honest Take: Este puesto quienes buscan un entorno de trabajo colaborativo y desafíos analíticos, pero requiere una sólida formación académica.
Pros
- ✓ Trabajo en un ambiente dinámico
- ✓ Oportunidad de crecimiento profesional
- ✓ Uso de herramientas modernas
- ✓ Modelo de trabajo híbrido
Cons
- ✗ Requiere título de máster
- ✗ No es remoto
- ✗ Puede ser exigente en cuanto a plazos
- ✗ Ubicación específica en Santiago
Best For: Ideal para profesionales analíticos que disfrutan de trabajar con datos y buscan un reto en su carrera.
Watch Out: Los postulantes deben estar preparados para un proceso de selección riguroso y expectativas altas en cuanto a resultados.
You'll be redirected to cl.talent.com
What Customers Say
Los empleados valoran la cultura de trabajo colaborativa y el enfoque en la innovación, aunque algunos mencionan la presión de cumplir con objetivos altos.
Expert Review
Este puesto de Data Scientist II en PagerDuty oportunidad para aquellos que buscan aplicar sus conocimientos en un entorno real. Con un enfoque en el análisis de datos de clientes, el rol exige habilidades en herramientas como Python y SQL.
La empresa ofrece un modelo de trabajo híbrido, lo cual es atractivo en el contexto actual, pero la ubicación en Santiago puede ser una limitante para algunos. Además, el requisito de un máster puede descartar a candidatos con experiencia práctica pero sin el título académico.
Los profesionales que se unan a PagerDuty encontrarán un ambiente colaborativo y la posibilidad de contribuir a proyectos significativos. deben estar listos para asumir responsabilidades y cumplir con plazos estrictos. Para más detalles sobre la posición y la empresa, se puede visitar su página oficial en talent.com.
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