Data Scientist (MLOps)

emagine Polska

Poszukujemy doświadczonego Data Scientist do zespołu IT w branży retail, aby wspierać obszar technologii AI i prognozowania.

Ostatnio sprawdzono 1 lipca 2026. Możemy otrzymać prowizję po kliknięciu.

Reklama

Stanowisko oferuje unikalną możliwość pracy z AI w branży retail, ale brak informacji o wynagrodzeniu może zniechęcać niektórych kandydatów. Dobrze sprawdzi się dla osób szukających elastyczności w pracy.

✓ Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami ✓ Elastyczne godziny pracy ✓ Praca w zespole z doświadczeniem

Data Scientist (MLOps)

emagine Polska

Zaktualizowano 1 dzień temu
Złóż wniosek teraz

Zostaniesz przekierowany do pl.talent.com

Warszawa Niepełny etat

Stanowisko oferuje unikalną możliwość pracy z AI w branży retail, ale brak informacji o wynagrodzeniu może zniechęcać niektórych kandydatów. Dobrze sprawdzi się dla osób szukających elastyczności w pracy.

O tej roli

Poszukujemy doświadczonego Data Scientist do zespołu IT w branży retail, aby wspierać obszar technologii AI i prognozowania.

O firmie

emagine Polska to firma zajmująca się doradztwem IT, dostarczająca innowacyjne rozwiązania technologiczne.

Najważniejsze informacje

  • Praca w dynamicznym zespole IT
  • Wsparcie w zastosowaniach AI i MLOps
  • Możliwość pracy w niepełnym wymiarze godzin
  • Rozwijanie modeli prognozowania

💡 Uczciwe podejście: To stanowisko jest idealne dla osób z doświadczeniem w MLOps, ale brak podanych widełek wynagrodzenia może budzić wątpliwości.

Plusy

  • Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami
  • Elastyczne godziny pracy
  • Praca w zespole z doświadczeniem

Wady

  • Brak informacji o wynagrodzeniu
  • Stanowisko stacjonarne w Warszawie
  • Ograniczona liczba godzin pracy

Najlepsze dla: Osoby szukające elastycznej pracy z technologią AI w IT.

Uważaj: Kandydaci powinni być gotowi na stacjonarną pracę w Warszawie.

Aplikuj na to stanowisko

Zostaniesz przekierowany do pl.talent.com

Co mówią klienci

Opinie pracowników wskazują na dobre środowisko pracy, ale niektórzy podkreślają brak przejrzystości w kwestii wynagrodzenia.

Recenzja eksperta

Zespół emagine Polska szuka kandydata, który łączy umiejętności data science z praktycznym doświadczeniem w MLOps. Praca w tym zespole obejmuje rozwijanie modeli prognozowania oraz zastosowanie technologii AI, co czyni to stanowisko atrakcyjnym dla specjalistów w tej dziedzinie.

że brak podanych widełek wynagrodzenia może być istotnym czynnikiem dla potencjalnych kandydatów. Jeśli wynagrodzenie jest dla Ciebie kluczowym elementem, warto to wyjaśnić podczas rozmowy rekrutacyjnej.

W przeciwieństwie do innych ofert w tej branży, ta propozycja wymaga stacjonarnej pracy w Warszawie, co może być ograniczeniem dla osób preferujących pracę zdalną. Na koniec, elastyczność godzinowa w pracy może być dużym plusem, jednak wymaga to odpowiedniego zarządzania czasem przez pracownika.

Może ci się spodobać

Powiązane artykuły