Hausmeister / Handwerklicher Allrounder
Wohnungsbaugesellschaft mbH Th. Semmelhaack · Elmshorn
Machine Learning Engineer - Predictive Maintenance & MLOps
E.ON Grid Solutions GmbH
Werde Teil des Teams bei E.ON Grid Solutions und unterstütze aktiv bei Feature Engineering, Retraining und Qualitätssicherung von ML-Modellen.
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Eine interessante Gelegenheit für Fachkräfte, die in der Predictive Maintenance arbeiten möchten, aber möglicherweise nicht für Einsteiger geeignet.
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Aktualisiert vor 2 TagenSie werden zu de.talent.com
Eine interessante Gelegenheit für Fachkräfte, die in der Predictive Maintenance arbeiten möchten, aber möglicherweise nicht für Einsteiger geeignet.
Werde Teil des Teams bei E.ON Grid Solutions und unterstütze aktiv bei Feature Engineering, Retraining und Qualitätssicherung von ML-Modellen.
E.ON Grid Solutions GmbH ist ein führendes Unternehmen im Bereich Energienetze und innovative Lösungen für die Energiewende.
💡 Ehrliche Meinung: Diese Position richtet sich an erfahrene ML-Engineers, die ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einbringen möchten.
Am besten für: Diese Stelle richtet sich an Fachkräfte, die in der Energiewirtschaft und im Bereich Predictive Maintenance arbeiten möchten.
Achtung: Die Position setzt tiefgehende Kenntnisse in ML-Tools voraus, was für weniger erfahrene Bewerber herausfordernd sein könnte.
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Bisherige Mitarbeiter schätzen die Innovationskraft und das dynamische Arbeitsumfeld, bemängeln jedoch die hohen Anforderungen an technische Fähigkeiten.
Die Rolle des Machine Learning Engineers bei E.ON Grid Solutions erfordert fundierte Kenntnisse in Python und PySpark. Databricks Erfahrung ist von Vorteil, da das Unternehmen innovative Lösungen zur Effizienzsteigerung in der Energiewirtschaft anstrebt. Das Team sucht nach jemandem, der aktiv an der Verbesserung von ML-Modellen mitwirkt, was eine spannende Herausforderung darstellt.
In dieser Vollzeitstelle in Potsdam wird erwartet, dass der Engineer nicht nur an der Feature-Engineering-Phase beteiligt ist, sondern auch bei der Qualitätssicherung und dem Retraining von Modellen. Diese Verantwortung ist entscheidend, um die Zuverlässigkeit der Vorhersagemodelle zu gewährleisten.
Die Position könnte jedoch für Bewerber, die neu im Bereich sind, schwierig sein. Die Anforderungen an die technischen Fähigkeiten sind hoch und könnten potenzielle Kandidaten abschrecken, die über weniger Erfahrung verfügen. E.ON bietet jedoch die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten, was für viele Fachkräfte ein großer Anreiz sein dürfte. Weitere Informationen sind auf der E.ON Karriere-Seite zu finden.
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United Cerebral Palsy of Georgia · Wittenberg
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