Científico de Datos: ML en producción
Lognext
Lognext busca un/a Científico/a de Datos con experiencia en Python y machine learning para mejorar modelos en producción.
Última verificación el 14 de junio de 2026. Podemos ganar una comisión cuando haces clic.
Una buena oportunidad para científicos de datos con las habilidades adecuadas, aunque puede ser exigente para quienes están empezando.
Científico de Datos: ML en producción
Lognext
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Una buena oportunidad para científicos de datos con las habilidades adecuadas, aunque puede ser exigente para quienes están empezando.
Acerca de este rol
Lognext busca un/a Científico/a de Datos con experiencia en Python y machine learning para mejorar modelos en producción.
Acerca de la empresa
Lognext es una empresa que fomenta la igualdad y diversidad en el trabajo, ofreciendo oportunidades de desarrollo profesional.
Aspectos destacados clave
- ✓ Involucración en el ciclo de vida del dato.
- ✓ Experiencia requerida en Python y bibliotecas como Pandas.
- ✓ Oportunidades de desarrollo profesional.
- ✓ Ambiente de trabajo inclusivo.
💡 Toma honesta: Este puesto quienes buscan crecer en el ámbito del machine learning, pero no es adecuado para principiantes sin experiencia previa.
Ventajas
- ✓ Salario competitivo.
- ✓ Ambiente de trabajo diverso.
- ✓ Posibilidad de mejora continua de modelos.
- ✓ Desarrollo profesional garantizado.
Contras
- ✗ No es un puesto remoto.
- ✗ Requiere experiencia previa en machine learning.
- ✗ Ambiente de trabajo potencialmente exigente.
Mejor para: Este trabajo es para quienes tienen habilidades en Python y desean aplicar sus conocimientos en un entorno real y desafiante.
Cuidado: Asegúrate de tener experiencia previa en las tecnologías mencionadas, ya que el puesto puede ser complejo.
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Lo que dicen los clientes
Los empleados valoran positivamente el ambiente de trabajo, aunque algunos mencionan la carga de trabajo como un desafío.
Revisión de expertos
Este puesto en Lognext busca un Científico/a de Datos que esté dispuesto a participar activamente en el ciclo de vida del dato. La experiencia en Python y bibliotecas como Pandas y NumPy así como el conocimiento de machine learning usando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
El salario es competitivo y se ofrece un plan de desarrollo profesional, lo que puede ser atractivo para aquellos que buscan avanzar en su carrera. el trabajo no es remoto, lo que podría ser un inconveniente para algunos candidatos.
Además, el ambiente se enfoca en la igualdad y diversidad, lo que puede ser un punto positivo para muchos. es importante tener en cuenta que este puesto no es para principiantes y requiere una base sólida en tecnologías de datos.
Para más detalles, visitad la página oficial de la oferta en Lognext.
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